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 Votre activité cérébrale semble être aussi unique que vos empreintes digitales

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09032016
مُساهمةVotre activité cérébrale semble être aussi unique que vos empreintes digitales


Votre activité cérébrale semble être aussi unique que vos empreintes digitales Empreinte-activit-crbrale_thumb

Le comportement d’une personne et sa façon de faire les choses peuvent souvent la révéler à ceux qui la connaissent le mieux. Désormais, une recherche indique que ce n’est pas seulement nos particularités extérieures qui peuvent nous identifier, même notre activité cérébrale est unique.
Des chercheurs de l’université de Yale aux Etats-Unis ont constaté que les images de l’activité cérébrale obtenues par imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) peuvent être utilisées comme une sorte “d’empreinte cognitive” pour identifier des personnes et peuvent même révéler notre niveau d’intelligence.
Selon Emily Finn, principale auteure de l’étude :
اقتباس :
Dans la plupart des études antérieures, les données d’IRMf ont été utilisées pour constater des différences entre, par exemple, des patients et des sujets sains. Nous avons beaucoup appris de ce type d’études, mais elles ont tendance à occulter les différences individuelles qui peuvent être importantes.
Et ces différences peuvent être révélatrices. Si révélatrice, en fait, que lorsque les chercheurs ont analysé de nombreux IRMf de 126 participants provenant du Human Connectome Project (qui tente de réaliser un plan complet des connexions neuronales dans un cerveau – connectome) ils ont été en mesure de les identifier en reconnaissant leur “profil de connectivité*” unique (*l’activité coordonnée entre des paires de régions du cerveau).
Les chercheurs ont examiné l’activité dans 268 régions différentes du cerveau en scannant les participants à six reprises. Parfois, les chercheurs leur ont donné une tâche cognitive pendant l’examen, alors que pendant d’autres séances, ils sont simplement restés au repos pendant la procédure.
Les chercheurs ont pu identifier individuellement les participants avec jusqu’à 99 % de précision lorsqu’ils ont comparé les analyses de la même personne impliquée dans une tâche cognitive similaire (à celle passée durant le scan), pour tomber à environ 80 % si l’analyse présentait la même personne accomplissant une tâche différente de celle donnée au cours de l’examen ou en étant au repos.
Et au-delà de la simple identification, l’étude montre également que l’activité du cerveau peut donner aux chercheurs des indices sur le niveau d’intelligence d’une personne. Ainsi, les modèles de connectivité de l’activité cérébrale correspondent à la façon dont les gens effectuent un test d’intelligence, selon les chercheurs.
Pour Poldrack, “le caractère unique semble lier, d’une certaine façon, à la fonction cognitive", avec des connexions plus fortes dans les lobes préfrontal et pariétal des participants en corrélation avec de meilleurs résultats aux tests d’intelligence.
A partir de l’étude : Deux réseaux frontoparietals, le médian frontal (violet) et le frontoparietal (bleu), des 268 régions du cerveau ont été estimés comme étant les plus probant dans l’identification des sujets et permettant de prédire la “fluidité de l’intelligence”. (Emily S Finn/Xilin Shen)
Votre activité cérébrale semble être aussi unique que vos empreintes digitales Cerveau-empreinte-regions_thumb
Cependant, le potentiel prédictif des résultats sera controversé, comme ces informations pourraient être utilisées pour discriminer ceux aux traits cognitifs “indésirables”. En ayant accès à ces données, les employeurs, par exemple, pourraient les utiliser pour rejeter des candidats qu’ils estiment ne pas correspondre à des profils cognitifs particuliers. 
Les chercheurs soulignent que les résultats sont préliminaires et peu susceptibles de provoquer une forme de discrimination et ils espèrent plutôt que leur technique serve au domaine des traitements psychologiques en prédisant comment les maladies mentales peuvent se manifester chez les individus.
Image d’entête : un connectome qui indique des connexions entre différents réseaux du cerveau. (Emily Finn)
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